Guia para la instalacion
Enlace para descargar SQL https://www.microsoft.com/es-ES/download/details.aspx?id=29066
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domingo, 21 de febrero de 2016
DESCARGAR E INSTALAR ERWIN
ENLACE PARA DESCARGAR ERWIN
Click aqu: http://www.mediafire.com/download/8gmf1z84tbxg8r2/CA+ERwin+Data+Modeler+r7.3.rar
DESCARGAR E INSTALAR VB6.0
El video les ayudara un poco como hacer la descarga
ENLACE DE DESCARGA VB6.0
una vez en esta pagina, hacer click en descargar atavez dee su navegador
sábado, 20 de febrero de 2016
ERWIN
CA ERwin®
Data Modeler Community Edition es una herramienta de modelado de datos gratuita
de nivel de entrada y es
un subgrupo de la insignia de CA Technologies de los productos
CA ERwin® Data Modeler Standard Edition.
Es
ideal para que los estudiantes y las personas sin conocimientos de modelado
comiencen a trabajar con una
herramienta de modelado de datos líder en la industria. Esta solución brinda
muchas de las características principales
del modelado de datos con un límite de 25 objetos de modelado, incluidos el
diseño y la generación de bases
de datos, la comparación entre modelos y la definición de normas, entre otras
CA ERwin Data Modeler Community Edition proporciona
una herramienta gratuita y fácil de
utilizar
para administrar bases de datos pequeñas y aprender
habilidades de modelado de datos.
El modelado
de datos puede contribuir a incrementar
la productividad al proporcionar
un entorno
gráfico intuitivo que simplifica el diseño y el
mantenimiento de las bases de datos,
automatiza
diversas tareas que exigen tiempo y mejora
la comunicación en la organización de
desarrollo,
lo cual permite incrementar la eficacia y la calidad
de los datos, mientras que se reducen los costos.
La
colaboración mediante modelos de datos fomenta la
comunicación efectiva entre la empresa
y las partes
interesadas técnicas, lo cual permite garantizar
que los requisitos empresariales estén en línea con
las implementaciones de las bases de datos
técnicas.
Con un diseño visual, los desarrolladores
de bases de datos pueden abordar
cuestiones y problemas de diseño antes de que
se realicen inversiones significativas de
recursos.
Esto permite que la organización responda más
rápido a las crecientes necesidades
de negocio
destacando el impacto del cambio en los
activos de información y permitiéndole
responder rápidamente
al cambiante entorno de datos que
evoluciona de manera constante
MODELO RELACIONAL
Su idea
fundamental es el uso de relaciones. Estas relaciones podrían considerarse
en forma lógica como conjunto de datos llamado tuplas. Pese a que esta es la
teoría de las bases de datos relacionales creadas por Codd, la mayoría de las
veces se conceptualiza de una manera más fácil de imaginar, pensando en cada
relación como si fuese una tabla que está compuesta por registros (cada fila de la tabla sería un
registro o "tupla") y columnas (también llamada campos").
Una base
de datos relacional es un conjunto de una o más tablas estructuradas en
registros (líneas) y campos (columnas), que se vinculan entre sí por un campo
en común, en ambos casos posee las mismas características como por ejemplo el
nombre de campo, tipo y longitud; a este campo generalmente se le denomina ID,
identificador o clave. A esta manera de construir bases de datos, se le
denomina modelo relacional.
Algunas
ventajas del modelo relacional:
- Garantiza herramientas para evitar la duplicidad de registros, a través de campos claves o llaves.
- Garantiza la integridad referencial: Así al eliminar un registro elimina todos los registros relacionados dependientes.
- Favorece la normalización por ser más comprensible y aplicable.
Es el modelo
más utilizado en la actualidad para modelar problemas reales y administrar
datos dinámicamente.
Descripción
En este modelo
todos los datos son almacenados en relaciones, y como cada relación es un
conjunto de datos, el orden en el que estos se almacenen no tiene relevancia. Esto
tiene la considerable ventaja de que es más fácil de entender y de utilizar por
un usuario no experto. La información puede ser recuperada o almacenada por
medio de consultas que ofrecen una amplia flexibilidad y poder para administrar
la información.
Este modelo
considera la base de datos como una colección de relaciones. De manera simple,
una relación representa una tabla que no es más que un conjunto de filas, cada
fila es un conjunto de campos y cada campo representa un valor que interpretado
describe el mundo real. Cada fila también se puede denominar tupla o registro y
a cada columna también se le puede llamar campo o atributo.
Para
manipular la información utilizamos un lenguaje relacional, actualmente se
cuenta con dos lenguajes formales el álgebra relacional y el cálculo
relacional. El Álgebra relacional permite
describir la forma de realizar una consulta, en cambio, el Cálculo relacional
solamente indica lo que se desea devolver.
Esquema
Un esquema
contiene la definición de una estructura (generalmente relaciones o tablas de
una base de datos), es decir, determina la identidad de la relación y qué tipo
de información podrá ser almacenada dentro de ella; en otras palabras, el
esquema contiene los metadatos de la relación. Todo esquema constará de:
- Nombre de la relación (su identificador).
- Nombre de los atributos (o campos) de la relación y sus dominios; el dominio de un atributo o campo define los valores permitidos para el mismo, equivalente al tipo de dato por ejemplo character, integer, date, string...
Instancias
Una
instancia de manera formal es la aplicación de un esquema a un conjunto finito
de datos. En palabras no tan técnicas, se puede definir como el contenido de
una tabla en un momento dado, pero también es válido referirnos a una instancia
cuando trabajamos o mostramos únicamente un subconjunto de la información
contenida en una relación o tabla, como por ejemplo:
- Ciertos caracteres y números (una sola columna de una sola fila).
- Algunas o todas las filas con todas o algunas columnas
- Cada fila es una tupla. El número de filas es llamado cardinalidad.
- El número de columnas es llamado aridad o grado.
